🤖AutomatisationDébutant3 étapes

Génération de tests unitaires

Cet agent analyse votre code source et génère automatiquement une suite de tests unitaires complète. Il identifie les cas nominaux, les cas limites (edge cases), les cas d'erreur et les scénarios de régression. Les tests générés suivent les bonnes pratiques du framework de test choisi et visent une couverture maximale.

testsunitairesdéveloppementqualitécouvertureautomatisation

Pour qui

Développeurs, tech leads et équipes DevOps souhaitant améliorer la couverture de tests de leur codebase.

Entrée

Type: text

Format: code

Code source à tester (fonction, classe ou module)

étapes (3)

Analyse du code

input

Analyse statique du code et identification des scénarios de test

Génération des tests

generation

Création des tests couvrant tous les scénarios identifiés

Revue de couverture

validation

Vérification de la couverture et qualité de la suite de tests

Sortie

Type: text

Format: code

Suite de tests unitaires complète avec matrice de couverture

Exemple

Entrée

function calculateDiscount(price, quantity, couponCode) {
  if (price <= 0) throw new Error("Invalid price");
  let discount = 0;
  if (quantity >= 10) discount += 0.1;
  if (couponCode === "VIP") discount += 0.2;
  return price * (1 - discount);
}

Sortie

describe("calculateDiscount", () => {
  it("should apply no discount for small quantity", () => {
    expect(calculateDiscount(100, 1, "")).toBe(100);
  });
  it("should apply 10% for quantity >= 10", () => {
    expect(calculateDiscount(100, 10, "")).toBe(90);
  });
  it("should throw for negative price", () => {
    expect(() => calculateDiscount(-1, 1, "")).toThrow();
  });
});

Couverture: 95% | Score: 88/100

Personnalisation

Paramètre	Description	Valeur par défaut

Notes techniques

Supporte JavaScript/TypeScript (Jest, Vitest), Python (Pytest), Java (JUnit), Ruby (RSpec), Go et PHP. Les mocks sont générés avec les librairies standard de chaque écosystème.

Termes du glossaire

Contexte Embedding Few-shot prompting Fine-tuning GPT Guardrails Inference LLM

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