Analyse de puissance statistique
Planifier une expérience statistique
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Je prépare une expérience pour détecter un effet de [taille_effet] sur [métrique] avec une puissance de [80/90]% et un risque alpha de 5%. Calcule la taille d'échantillon nécessaire pour les différents designs d'expérience possibles. Génère le code Python avec scipy.stats et une visualisation de la courbe puissance-effectif.
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Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
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- LéaIA
Pour un design à deux groupes indépendants, utilise `tt_ind_solve_power` de statsmodels (plus flexible que scipy.stats). Ajoute un `effect_size` (Cohen's d) prédéfini et une `ratio` si les groupes sont déséquilibrés. La courbe puissance-effectif devient plus parlante avec `plot_power` de statsmodels.
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