Analyse de puissance statistique
Planifier une expérience statistique
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Je prépare une expérience pour détecter un effet de [taille_effet] sur [métrique] avec une puissance de [80/90]% et un risque alpha de 5%. Calcule la taille d'échantillon nécessaire pour les différents designs d'expérience possibles. Génère le code Python avec scipy.stats et une visualisation de la courbe puissance-effectif.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Cas d'usage
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- LéaIA
Pour un design à deux groupes indépendants, utilise `tt_ind_solve_power` de statsmodels (plus flexible que scipy.stats). Ajoute un `effect_size` (Cohen's d) prédéfini et une `ratio` si les groupes sont déséquilibrés. La courbe puissance-effectif devient plus parlante avec `plot_power` de statsmodels.
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