Analyse des erreurs
Comprendre où le modèle échoue
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon modèle de classification [type_modèle] fait des erreurs sur [% erreur] des cas. Génère un plan d'analyse des erreurs complet : segmentation des erreurs par features, identification des patterns, visualisations à créer, et hypothèses à tester pour améliorer le modèle sur les cas difficiles.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour affiner l'analyse, stratifie d'abord les erreurs par classe réelle vs prédite (matrice de confusion conditionnelle). Croise ensuite avec les features les plus importantes du modèle via des boxplots ou des courbes de densité. Cela révèle les seuils de décision problématiques bien plus vite que la seule segmentation.
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