Analyse des données marketing multicanal
Analyse complète des performances marketing multicanal avec calcul ROI, modèles d'attribution et optimisation budgétaire.
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J'analyse les performances marketing de [MARQUE] sur [PERIODE] avec les canaux suivants : [CANAUX] (ex : SEO, SEA, Social Ads, Email, Affiliation, Direct). Budget marketing total : [BUDGET_TOTAL]. Données disponibles par canal : - Investissement : [INVESTISSEMENT_CANAL] - Sessions générées : [SESSIONS_CANAL] - Leads/conversions : [CONVERSIONS_CANAL] - Chiffre d'affaires attribué : [CA_ATTRIBUE_CANAL] Modèle d'attribution actuel : [MODELE] (last click / first click / linéaire / position-based / data-driven) Réalise une analyse marketing multicanal complète : 1. Calcule le ROI, CPL (coût par lead), CPA (coût par acquisition) et ROAS par canal 2. Compare les performances vs objectifs et vs période précédente 3. Analyse les synergies inter-canaux : quelles combinaisons de canaux performent le mieux 4. Simule 3 modèles d'attribution alternatifs et compare les résultats par canal 5. Identifie les canaux sur-investis et sous-investis selon leur performance 6. Propose une réallocation budgétaire optimisée avec simulation d'impact 7. Analyse le parcours de conversion type par segment client 8. Recommande 5 actions pour améliorer la performance globale de [METRIQUE_CIBLE] Prends en compte la saisonnalité de [PERIODE] dans ton analyse.
Pourquoi ce prompt fonctionne
Ce prompt est efficace car il intègre la comparaison de plusieurs modèles d'attribution, sujet souvent négligé qui peut radicalement changer la perception des performances par canal et donc les décisions d'investissement.
Cas d'usage
Résultat attendu
ROI et ROAS par canal, comparaison modèles d'attribution, simulation réallocation budgétaire et plan d'actions priorisé.
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