Analyse de données RH et workforce analytics
Analyse complète des données RH avec prédiction du turnover, ROI formations et recommandations de gestion des talents.
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Je dois analyser les données RH de [ORGANISATION] ([NOMBRE_EMPLOYES] employés) pour [PERIODE]. Données disponibles : [DONNEES_DISPONIBLES] (ex : effectifs, absences, turnover, formations, performance reviews, ancienneté, salaires, recrutement). Objectif de l'analyse : [OBJECTIF_RH] (ex : réduire le turnover, anticiper les besoins en recrutement, mesurer l'efficacité des formations) Réalise une analyse workforce complète : 1. Tableau de bord des effectifs : répartition par département, ancienneté, genre, type de contrat 2. Analyse du turnover : taux par département/période/profil avec identification des facteurs de risque 3. Modèle prédictif du risque de départ : quels collaborateurs ont le plus fort risque de quitter dans les 6 mois 4. Analyse des absences : taux, durées, causes, patterns temporels et corrélation avec l'engagement 5. ROI des formations : corrélation entre heures de formation et performance/rétention 6. Analyse des écarts de rémunération par profil (genre, ancienneté, département) 7. Pyramide des âges et anticipation des départs en retraite sur 5 ans 8. Recommandations prioritaires pour [OBJECTIF_RH] avec indicateurs de suivi Conformité RGPD : précise les données à anonymiser. Outil : [OUTIL] (Excel, Power BI, Python)
Pourquoi ce prompt fonctionne
Ce prompt est efficace car il intègre à la fois l'analyse descriptive et le modèle prédictif du churn RH, passant de l'observation à l'anticipation avec une mention importante de la conformité RGPD.
Cas d'usage
Résultat attendu
Dashboard RH complet, modèle prédictif turnover, analyse ROI formations, pyramide des âges et recommandations.
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