Analyser les unit economics d'un business
Calcule et interprète les unit economics clés (LTV, CAC, churn) avec benchmarks sectoriels et recommandations d'amélioration.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un analyste financier spécialisé dans l'évaluation de modèles SaaS et e-commerce. Analyse les unit economics du business suivant et fournis des recommandations stratégiques : Modèle de revenus : [MODELE] (SaaS / e-commerce / marketplace / service) Revenu moyen par client : [ARPU] par mois Taux de churn mensuel : [CHURN]% Coût d'acquisition client (CAC) : [CAC]€ Marge brute : [MARGE_BRUTE]% Dépenses S&M mensuelles : [BUDGET_SM]€ Nouveaux clients par mois : [NOUVEAUX_CLIENTS] Calcule et interprète : 1. LTV (Customer Lifetime Value) — méthode simple et méthode actualisée 2. Ratio LTV/CAC et interprétation 3. CAC Payback Period en mois 4. Contribution Margin par client 5. Churn impact sur la croissance (Rule of 40 si applicable) 6. Magic Number (efficacité commerciale) 7. Benchmarks sectoriels pour chaque métrique Conclus avec : - Les 3 leviers les plus impactants pour améliorer les unit economics - Les seuils critiques à surveiller - Une projection à 12 mois si les métriques s'améliorent de 20%
Pourquoi ce prompt fonctionne
En demandant à la fois les calculs, les benchmarks ET une projection de sensibilité, le prompt transforme une analyse statique en outil de décision dynamique, particulièrement utile pour les revues board.
Cas d'usage
Résultat attendu
Calculs détaillés des 7 métriques avec formules, benchmarks sectoriels, 3 leviers d'amélioration et projection à 12 mois.
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