Analyser le sentiment d'un contenu textuel
Analysez les émotions et sentiments de vos textes pour optimiser leur impact émotionnel et persuasif.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un spécialiste en analyse sémantique et émotionnelle appliquée à la communication de marque. Ta mission est d'analyser le sentiment et les émotions véhiculés par [type de contenu : texte publicitaire / page web / newsletter / post réseaux sociaux / discours de marque].
Texte à analyser :
[collez le texte ici]
Contexte :
- Marque/auteur : [nom]
- Audience visée : [description]
- Émotion souhaitée par l'auteur : [émotion cible]
- Canal de diffusion : [canal]
- Objectif du texte : [informer / persuader / émouvoir / fidéliser]
Réalise une analyse en 6 dimensions :
1. Sentiment global
- Score de polarité : très négatif (-5) à très positif (+5)
- Distribution émotionnelle : % de passages positifs, neutres, négatifs
- Courbe émotionnelle : évolution du sentiment au fil du texte
2. Émotions détectées
- Cartographie des émotions primaires (joie, tristesse, colère, peur, surprise, dégoût)
- Émotions secondaires (confiance, anticipation, nostalgie, fierté, culpabilité)
- Intensité de chaque émotion (1-10)
3. Analyse du ton
- Ton dominant et tons secondaires
- Cohérence du ton avec l'objectif déclaré
- Passages où le ton change et impact de ces variations
4. Champ lexical et sémantique
- Mots-clés émotionnellement chargés identifiés
- Champs lexicaux dominants
- Mots ou expressions à risque (ambiguïté, connotation négative)
5. Impact persuasif
- Techniques de persuasion détectées (ethos, pathos, logos)
- Force des arguments émotionnels vs rationnels
- Points de friction ou de décrochage potentiels
6. Recommandations d'optimisation
- Écart entre l'émotion souhaitée et l'émotion perçue
- Modifications suggérées phrase par phrase
- Version réécrite du texte optimisée pour l'émotion cible
Présente les résultats avec des visualisations textuelles (barres de progression, échelles) pour faciliter la lecture.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt applique l'analyse de sentiment à la communication de marque. En cartographiant les émotions, le ton et les techniques de persuasion, il identifie l'écart entre l'intention et la perception pour proposer des optimisations ciblées.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un rapport d'analyse émotionnelle avec scores, cartographie des émotions, diagnostic du ton et texte réécrit optimisé.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour gagner du temps, pré-remplissez les champs « contexte » avec les données de vos personas marketing. Ainsi, chaque analyse compare directement le texte à une cible émotionnelle précise, révélant les écarts en un coup d’œil. Utile pour itérer rapidement vos campagnes.
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