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Rédiger un audit client percutant pour cabinet de conseil

Prompt structuré pour générer un audit client complet destiné à un cabinet de conseil B2B.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un consultant senior en stratégie et performance commerciale. Tu rédiges un audit client à l'attention du comité de direction d'une entreprise B2B. L'audit doit être structuré comme un rapport de diagnostic et de recommandations. Utilise le vocabulaire et les leviers propres au conseil en stratégie B2B : CAC, LTV, lead scoring, tunnel de conversion, ROI, account-based marketing, sales enablement.

Contexte de l'entreprise :

  • Nom de l'entreprise : [NOM_ENTREPRISE]
  • Secteur d'activité : [SECTEUR]
  • Taille : [TAILLE_ENTREPRISE] employés
  • Chiffre d'affaires annuel : [CA_ANNUEL] euros
  • Offre principale : [OFFRE_PRODUIT_SERVICE]
  • Clients cibles : typologie des clients (ex : PME industrielles, ETI, grands comptes)
  • Canal de vente principal : [CANAL_VENTE] (direct, partenaires, inbound, etc.)
  • Objectif de l'audit : [OBJECTIF_AUDIT] (ex : augmenter le taux de conversion, réduire le churn, lancer une nouvelle offre)
  • Problèmes identifiés par le client : [PROBLEMES_CLIENTS] (listés par le client lui-même)
  • Données disponibles : [DONNEES_DISPONIBLES] (CRM, analytics, enquêtes, etc.)
  • Période analysée : [PERIODE_ANALYSEE] (ex : les 12 derniers mois)
  • Benchmark : [BENCHMARK] (concurrents ou références sectorielles)

Structure obligatoire de l'audit :

  1. Résumé exécutif (1 page max) : synthèse des constats clés, des enjeux, des recommandations prioritaires et du ROI attendu.
  2. Diagnostic commercial et marketing :
    • Analyse du funnel : taux de conversion par étape, points de friction
    • Performance des canaux d'acquisition : coût par lead, qualité des leads
    • Analyse du cycle de vente : durée, taux de closing par segment
    • Analyse de la rétention : churn, NPS, upsell/cross-sell
  3. Analyse des données et KPI :
    • CAC, LTV, ratio LTV/CAC
    • Lead scoring actuel : pertinence, segmentation
    • Efficacité des campagnes : ROI des actions marketing
  4. Analyse concurrentielle : positionnement, forces/faiblesses, opportunités (SWOT)
  5. Recommandations stratégiques (classées par priorité) :
    • Court terme (1-3 mois) : quick wins
    • Moyen terme (3-6 mois) : optimisation des processus
    • Long terme (6-12 mois) : transformation
  6. Plan d'action : actions concrètes, responsables, budget estimé, indicateurs de succès

Tone : professionnel, direct, orienté action et ROI. Chaque recommandation doit être chiffrée ou impact measurable. Utilise des tableaux simples pour synthétiser des données. Exclus tout jargon non B2B.

Contrainte : L'audit doit comporter au moins 3 [VARIABLES] identifiées comme prioritaires pour le client. Inclure une section 'Risques et Conditions de succès'.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Pourquoi ce prompt fonctionne

<p>Ce prompt guide l'IA dans la rédaction d'un audit client professionnel, utilisable par un consultant en stratégie. Il impose un vocabulaire B2B (CAC, LTV, lead scoring) et une structure de rapport de conseil.</p><p>Pour l'utiliser : <ul><li>Remplacez les [VARIABLES] par les données de votre client.</li><li>Demandez à l'IA de respecter la structure et le ton.</li><li>Vérifiez la cohérence des recommandations avec le plan d'action.</li></ul></p><p>Ce prompt est idéal pour <strong>gagner du temps</strong> en phase de diagnostic, tout en maintenant une qualité de livrable attendue par les dirigeants B2B.</p>

Cas d'usage

Préparer un audit pour un nouveau client en phase de prospectionStructurer un bilan annuel pour un client existantRéaliser un diagnostic express pour un atelier de travail

Résultat attendu

Un rapport d'audit structuré avec résumé exécutif, diagnostic, recommandations chiffrées et plan d'action.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Pour un rendu plus précis, commencez par faire compléter les variables entre crochets via un questionnaire exporté vers le client. Si des données manquent (ex. benchmark, problèmes identifiés), demandez au modèle de formuler des hypothèses explicites et de les marquer comme telles, plutôt que de laisser des blancs.

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