Calculer la LTV et la période de récupération
Calculer et améliorer la LTV
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Aide-moi à calculer et améliorer la LTV (Valeur Vie Client) pour [PRODUIT]. Indicateurs actuels : valeur moyenne du contrat [$X], taux d'attrition mensuel [Y%], marge brute [Z%], durée moyenne du contrat [N mois], revenu d'expansion (NRR) [W%]. Calcule : la LTV selon plusieurs méthodes (simple, flux de trésorerie actualisé), le ratio LTV:CAC avec le CAC actuel de [$A], les améliorations cibles de la LTV via une réduction de 10 % de l'attrition par rapport à une augmentation de 10 % du revenu d'expansion.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour prioriser les actions, concentrez-vous sur l'impact du NRR (net revenue retention) plutôt que sur la seule réduction du churn si votre taux d'attrition est déjà bas. La LTV actualisée évite de surestimer la rentabilité : utilisez un taux d'actualisation cohérent avec votre coût du capital.
Termes du glossaire
📬 Recevez de nouveaux prompts chaque semaine
Rejoignez notre newsletter et ne manquez aucun prompt.
Pour aller plus loin
Prompts similaires
Calendrier éditorial B2B pour cabinet d'avocats
Créez un calendrier éditorial mensuel pour un cabinet d'avocats, avec variables personnalisables.
Construire un tunnel de conversion performant pour un restaurant
Prompt pour créer un tunnel de conversion sur mesure pour un restaurant, avec variables sectorielles.
Boostez votre panier moyen avec des bundles et upsells intelligents
Prompt structuré pour générer une stratégie d'optimisation du panier moyen d'une box abonnement, incluant bundles, upsells et tests A/B.
Prompt pour générer des variantes A/B de landing pages
Ce prompt génère plusieurs variantes A/B complètes d'une landing page avec des angles psychologiques différents, des CTA optimisés et des hypothèses de test clairement définies.