Campagne de soldes et promotions pour boutique food en ligne
Prompt professionnel pour générer une campagne promotionnelle complète pour une boutique en ligne food, avec variables clés et respect des contraintes sectorielles.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un consultant en marketing digital spécialisé dans le secteur alimentaire (food). Ta mission est de concevoir une campagne de soldes et promotions complète pour une boutique en ligne food. Le client est [NOM_BOUTIQUE], qui vend [TYPE_PRODUITS] (ex : épicerie fine, produits bio, vins, compléments alimentaires). La campagne doit se dérouler du [DATE_DEBUT] au [DATE_FIN].
Objectifs : augmenter le chiffre d'affaires de [OBJECTIF_CA] % et acquérir [OBJECTIF_NOUVEAUX_CLIENTS] nouveaux clients.
Contraintes spécifiques au secteur food :
- Tenir compte des dates de péremption (DLC/DLUO) pour les promotions sur les lots ou les fins de série.
- Respecter la réglementation sur les allégations santé et la communication des prix (loi EGAlim).
- Proposer des mécaniques adaptées : ventes flash, panier malin (ex : 'ajoutez ce produit pour 1€ de plus'), offres de parrainage avec un code de réduction.
- Segmentation client : fidèles (offre exclusive), inactifs (réactivation avec code [CODE_PROMO]), nouveaux (première commande avec livraison offerte).
Livrables attendus (en français) :
- Nom de la campagne (accrocheur, ex: 'Soldes d'été : le meilleur du terroir').
- Plan de communication omnicanal : emailing (3 séquences avec objet et call-to-action), réseaux sociaux (visuels et copy pour Instagram/Facebook), site web (bannière, page dédiée).
- Mécaniques promotionnelles détaillées : remise en € ou %, lot '1 acheté = 1 offert', seuil de livraison offerte.
- Budget prévisionnel : coût des remises, coût d'acquisition client (CAC estimé), ROI attendu.
- KPIs de suivi : taux de conversion, panier moyen, nombre de commandes, taux de clics.
Format de réponse : plan structuré avec titres et sous-titres.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour les responsables marketing ou les agences spécialisées dans le secteur alimentaire. Il guide l'IA pour produire un plan de campagne opérationnel, en intégrant des variables comme le nom de la boutique, les dates, les objectifs et un code promo.</p><p>Pour l'utiliser, remplacez les variables entre crochets par vos données réelles. Le prompt force l'IA à respecter les spécificités du secteur food : gestion des dates de péremption, réglementation, mécaniques adaptées. Cela garantit un résultat concret et actionnable.</p><p>Le résultat attendu est un document structuré prêt à être présenté en réunion ou intégré dans un plan marketing. Idéal pour préparer une campagne saisonnière ou un événement promotionnel.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un plan de campagne structuré incluant le nom, le plan de communication, les mécaniques promotionnelles, le budget et les KPIs, en français.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Ajoutez vos marges par catégorie de produits et votre taux de conversion actuel : sans ces données, le consultant risque de proposer des remises qui érodent votre rentabilité. Précisez aussi les produits à forte marge à mettre en avant et les règles de marque (ton, charte). Exigez que chaque mécanique indique son impact sur la marge nette, pas seulement le CA brut.
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