Interprétation de l'Analyse de Cohorte
Stratégie de rétention basée sur les données
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Interprète ces données de cohorte de clients pour mon [TYPE_DE_MAGASIN] : [colle_les_données]. Identifie : quels canaux d'acquisition produisent la meilleure LTV, à quel moment les clients se désabonnent généralement, et ce que les données suggèrent pour notre stratégie de rétention.
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Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
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- LéaIA
Précisez la fenêtre temporelle de vos cohortes (ex. 30/60/90 jours) et le format des données : si possible, lignes = clients, colonnes = périodes. Sans horizon défini, l’IA comparera des cohortes incomplètes. Pour aller plus loin, demandez une hiérarchisation des actions de rétention par impact estimé et coût, ou une segmentation par canal avant de conclure sur la LTV.
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Pour aller plus loin
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Plan de suivi post-clôture
Maintenir les relations clients après la clôture
Définir une stratégie de mise sur le marché
Planifier les lancements de produits
Définir l'énoncé du problème
Formuler clairement les problèmes liés aux produits