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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Générez du code pour créer un rapport HTML d'EDA automatisé pour un DataFrame df en utilisant [NOM_OUTIL_EDA]. Configurez-le pour inclure : analyse de corrélation, graphiques de distribution, détection des doublons, et une section d'alerte pour les problèmes de qualité des données. Le jeu de données contient [DÉCRIVEZ_DOMAINE_ET_COLONNES].

Personnaliser ce prompt avec Léa

Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.

Cas d'usage

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Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Remplacez `NOM_OUTIL_EDA` par `ydata‑profiling`. Installez-le avec `pip install ydata‑profiling`, puis : `from ydata_profiling import ProfileReport ; ProfileReport(df, title="Rapport EDA").to_file("rapport.html")`. Il inclut automatiquement corrélation, distributions, doublons et alertes qualité. Pour personnaliser les alertes, passez un `config` avec `alerts` et `missing_diagrams`.

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