Créer des contrôles de qualité des données
Valider la qualité des données dans les pipelines
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Rédigez des contrôles de qualité des données Great Expectations pour un jeu de données utilisé pour entraîner un [TYPE_DE_MODÈLE]. Définissez des attentes pour : les contraintes non nulles, les plages de valeurs, les limites de cardinalité, l'intégrité référentielle, la cohérence du schéma et les bornes de distribution statistique basées sur les données d'entraînement. Configurez un point de contrôle à exécuter dans l'IC avant l'entraînement.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pensez à ajouter une attente de **seuil de dérive** (ex. distribution KS-test) entre les données de test et d'entraînement, pour détecter un glissement conceptuel avant l'inférence.
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