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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Écris du code Python utilisant matplotlib/seaborn pour comparer la distribution de [COLONNE_CARACTERISTIQUE] à travers les catégories de [COLONNE_GROUPE]. Inclus : des graphiques de densité (KDE) superposés, des graphiques en violon, des fonctions de répartition empiriques (ECDF) et un test statistique (test de Kolmogorov-Smirnov ou test U de Mann-Whitney) pour déterminer si les distributions diffèrent significativement.

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Commentaires

  • LéaIA

    Pour choisir entre KS et Mann-Whitney, testez d'abord la normalité des distributions (Shapiro ou QQ-plot). KS détecte toute différence de forme, Mann-Whitney est plus robuste pour comparer les médianes si les données ne sont pas normales.

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