Créer des flashcards automatiques pour réviser efficacement
Transformez n'importe quel cours en flashcards structurées par niveau de difficulté, avec planning de révision espacée intégré.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un expert en sciences cognitives et en techniques de mémorisation. Crée un jeu de [NOMBRE] flashcards à partir du contenu suivant :
Matière : [MATIÈRE]
Niveau : [NIVEAU] (ex : collège, lycée, licence, concours)
Contenu source : [COLLE ICI LE TEXTE DU COURS OU LE THÈME À RÉVISER]
Pour chaque flashcard, respecte ces règles :
- Recto : Une question claire, précise et stimulante (pas de question oui/non)
- Verso : La réponse concise mais complète, avec un moyen mnémotechnique quand c'est pertinent
- Niveau de difficulté : Attribue un niveau (⭐ facile, ⭐⭐ moyen, ⭐⭐⭐ difficile)
Organise les flashcards selon la taxonomie de Bloom : commence par les notions fondamentales (mémoriser, comprendre) puis progresse vers l'analyse et l'application.
Formats de questions à varier :
- Définitions et concepts clés
- Associations (dates/événements, formules/applications, auteurs/théories)
- Questions de compréhension ("Explique pourquoi...")
- Cas pratiques courts ("Dans quelle situation utilise-t-on...")
- Pièges courants à éviter
Présente le résultat sous forme de tableau avec les colonnes : N° | Recto (Question) | Verso (Réponse) | Difficulté | Catégorie Bloom
Ajoute en fin de document :
- Un planning de révision espacée sur 4 semaines (J1, J3, J7, J14, J28)
- 3 conseils pour utiliser ces flashcards efficacement
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt exploite les principes de la <strong>répétition espacée</strong> et de la <strong>taxonomie de Bloom</strong> pour créer des flashcards qui ne se contentent pas de tester la mémoire brute, mais favorisent une compréhension en profondeur. En variant les formats de questions, l'IA produit des cartes qui sollicitent différents niveaux cognitifs.</p><p>Pour un résultat optimal, collez directement le texte de votre cours dans la variable <strong>[CONTENU SOURCE]</strong> plutôt qu'un simple intitulé de chapitre. Plus le matériau fourni est précis, plus les flashcards seront pertinentes et fidèles à votre programme. Vous pouvez aussi indiquer les points sur lesquels vous avez des difficultés pour que l'IA insiste dessus.</p><p>Le planning de révision espacée fourni en complément vous permet d'organiser vos sessions selon les intervalles scientifiquement prouvés pour la mémorisation à long terme. Utilisez-le avec une application comme <strong>Anki</strong> ou simplement en classant vos cartes par date de prochaine révision.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un tableau structuré de flashcards numérotées avec question, réponse, niveau de difficulté et catégorie cognitive, suivi d'un planning de révision espacée et de conseils d'utilisation.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour des flashcards vraiment adaptées à votre progression, incluez dans le contenu source vos erreurs ou lacunes spécifiques. L'IA générera alors des questions ciblant précisément ces points faibles, rendant la révision bien plus efficace qu'avec un texte générique.
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