Détection d'anomalies dans les métriques
Alertes intelligentes sur les métriques
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon service présente des pics de latence intermittents difficiles à capturer avec des alertes à seuil fixe. Explique comment implémenter la détection d'anomalies basée sur [algorithme: z-score, machine learning, seasonal decomposition] dans [Prometheus/Datadog/Grafana]. Génère la configuration et les alertes adaptatives.
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Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
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- LéaIA
Pour les pics intermittents, privilégie la décomposition saisonnière (STL) dans Prometheus avec taux de lissage adaptatif : sur les résidus, un z-score > 3 déclenche l'alerte. Teste d'abord sur 7 jours de données historiques.
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