Générez des expressions régulières précises avec l'IA
Ce prompt génère des expressions régulières précises et documentées, adaptées à votre langage de programmation, avec explications détaillées et tests intégrés.
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un expert en expressions régulières (regex). Je travaille avec le langage [LANGAGE_DE_PROGRAMMATION] et j'ai besoin d'une regex pour le cas suivant : **Objectif** : [DESCRIPTION_DU_PATTERN_A_CAPTURER] **Exemples de chaînes qui doivent matcher** : - [EXEMPLE_VALIDE_1] - [EXEMPLE_VALIDE_2] **Exemples de chaînes qui ne doivent PAS matcher** : - [EXEMPLE_INVALIDE_1] - [EXEMPLE_INVALIDE_2] Pour chaque regex que tu proposes, fournis : 1. La regex complète prête à l'emploi dans [LANGAGE_DE_PROGRAMMATION] 2. Une explication segment par segment de chaque partie de la regex 3. Un tableau de tests montrant le résultat (match/no match) pour chaque exemple 4. Les cas limites potentiels auxquels faire attention 5. Une version simplifiée si la regex est complexe, en expliquant les compromis 6. Un snippet de code fonctionnel dans [LANGAGE_DE_PROGRAMMATION] utilisant cette regex pour valider ou extraire les données
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour obtenir des expressions régulières fiables et compréhensibles. En fournissant à la fois des exemples valides et invalides, vous guidez l'IA vers une regex qui capture exactement ce dont vous avez besoin, sans faux positifs ni faux négatifs.</p><p>La clé d'un bon résultat réside dans la <strong>précision de votre description</strong>. Plus vos exemples sont variés et représentatifs, plus la regex sera robuste. N'hésitez pas à inclure des cas limites dans vos exemples : chaînes vides, caractères spéciaux, formats inhabituels.</p><p><strong>Conseil avancé</strong> : si votre besoin est complexe, demandez d'abord une version simple qui couvre 90% des cas, puis affinez progressivement. Précisez également si la performance compte (certaines regex avec lookbehind ou backtracking peuvent être coûteuses sur de grands volumes de texte).</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Une expression régulière complète avec son explication segment par segment, un tableau de tests validant les exemples fournis, l'identification des cas limites, et un snippet de code prêt à l'emploi dans le langage choisi.
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Découvrez le skill complet sur Prompt Guide pour maîtriser cette technique de A à Z.
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