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📊Analyse de donnéesIntermediaireAll AIs

Feature engineering temporel

Création de features à partir de données temporelles

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

J'ai une colonne datetime [nom_colonne] dans mon dataset de [contexte]. Génère toutes les features temporelles pertinentes à extraire (heure, jour, mois, saison, jours_fériés, etc.) avec le code pandas/Python correspondant. Explique l'utilité de chaque feature pour prédire [variable_cible].

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Cas d'usage

Création de features à partir de données temporelles

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Pensez à transformer les variables cycliques (heure, jour, mois) en coordonnées sin/cos pour que le modèle intègre la continuité du temps (23h et 0h proches). Ajoutez aussi des lags et moyennes glissantes si la cible dépend du passé, et précisez le fuseau horaire avant de calculer les jours fériés.

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