Générer un plan de rapport de couverture de code
Planifier l'amélioration de la couverture de tests
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon codebase a une couverture de tests de [X%]. Voici les modules les plus critiques : [liste modules]. Priorisez les zones à tester en premier en fonction de l'impact métier et du risque. Pour chaque zone prioritaire, décrivez les types de tests à rédiger et les cas limites à couvrir.
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Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Cas d'usage
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Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour affiner la priorisation, ajoutez au prompt des métriques comme la complexité cyclomatique par module ou l'historique des bugs. Demandez au LLM de générer un tableau avec colonnes « impact métier », « risque technique » et « effort estimé » pour chaque zone. Cela transforme la sortie en un plan d'action hiérarchisé.
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