Nettoyage et préparation de données
Guide pas-à-pas pour nettoyer et standardiser des données brutes avant analyse dans Excel ou Google Sheets.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
J'ai un fichier de données brutes avec [NOMBRE_LIGNES] lignes et [NOMBRE_COLONNES] colonnes dans [OUTIL] (Excel / Google Sheets). Les données proviennent de [SOURCE] et représentent [DESCRIPTION_DONNEES]. Problèmes identifiés dans les données : - [PROBLEME_1] (ex : doublons, valeurs manquantes) - [PROBLEME_2] (ex : formats de dates incohérents) - [PROBLEME_3] (ex : caractères spéciaux, espaces superflus) Guide-moi étape par étape pour nettoyer ces données en : 1. Détectant et supprimant les doublons avec la méthode appropriée 2. Traitant les valeurs manquantes (suppression, imputation, marquage) 3. Standardisant les formats (dates, nombres, textes) 4. Normalisant les valeurs catégorielles incohérentes 5. Validant la cohérence des données après nettoyage 6. Documentant les transformations effectuées pour reproductibilité Fournis les formules exactes pour [OUTIL] et indique le temps estimé pour chaque étape.
Pourquoi ce prompt fonctionne
Ce prompt est efficace car il identifie les problèmes spécifiques dès le départ et demande des formules concrètes adaptées à l'outil utilisé. L'étape de documentation garantit la reproductibilité du processus.
Cas d'usage
Résultat attendu
Un guide étape par étape avec formules spécifiques à l'outil, temps estimé et checklist de validation.
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