Normalisation et standardisation
Mise à l'échelle des données
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Mon dataset contient des features avec des échelles très différentes : [exemples_features_et_ranges]. Je vais entraîner un modèle [type_modèle]. Explique quelle technique de normalisation/standardisation appliquer à chaque feature et pourquoi, avec le code Python correspondant.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Cas d'usage
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Précisez le modèle : pour les algorithmes à base de distances ou linéaires (kNN, SVM, régression logistique), utilisez `StandardScaler`. Pour les réseaux de neurones, préférez `MinMaxScaler` (valeurs 0-1). Avec des outliers, `RobustScaler` est plus sûr. Appliquez toujours `fit_transform` sur le train puis `transform` sur le test.
Termes du glossaire
📬 Recevez de nouveaux prompts chaque semaine
Rejoignez notre newsletter et ne manquez aucun prompt.
Pour aller plus loin
Prompts similaires
Analyse de corrélation entre variables
Analyse les corrélations entre variables d'un dataset avec interprétation métier et visualisation heatmap.
Créer des contrôles de qualité des données
Valider la qualité des données dans les pipelines
Analyse de survie
Analyser des données de durée
Analyse des besoins ADDIE
Analyse ADDIE