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📢MarketingIntermediaireAll AIs

Optimisez un tunnel de commande

Réduire l'abandon de panier

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Optimisez le tunnel de commande pour [PRODUIT_ECOMMERCE_OU_ABONNEMENT] avec [N_ETAPES] et [X_POURCENT] d'abandon de panier. Problèmes actuels : [DÉCRIRE_LES_POINTS_DE_FRICTION_CONNUS]. Recommandez : les étapes à combiner ou à supprimer, l'ajout de signaux de confiance (badges de sécurité, garanties), la conception d'un indicateur de progression, l'élargissement des options de paiement, l'optimisation du formulaire d'adresse, l'amélioration des messages d'erreur, et le changement à impact unique le plus élevé à tester en priorité.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Cas d'usage

Réduire l'abandon de panier

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Avant de recommander des combinaisons d’étapes, demandez au prompt d’intégrer une analyse par micro-conversion (ex. temps par champ, clics sur les badges de confiance) à partir d’un outil comme Hotjar ou Microsoft Clarity. Ainsi, le « changement à impact unique » sera basé sur des données réelles de friction, pas sur des suppositions. Ajoutez aussi une contrainte de test A/B : suggérez la variante à prioriser et le seuil de significativité à valider avant tout déploiement.

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Pour aller plus loin

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