Bâtir un prévisionnel financier SaaS B2B actionnable
Prompt avancé pour générer un prévisionnel financier complet et spécifique au SaaS B2B, avec toutes les hypothèses clés et indicateurs.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un expert en modélisation financière pour SaaS B2B. Construis un prévisionnel financier sur [HORIZON_TEMPOREL] mois pour une entreprise SaaS B2B avec les hypothèses suivantes :
1. Acquisition client :
- Budget marketing mensuel : [BUDGET_MARKETING_MENSUEL] €
- Nombre de leads générés par mois : [LEADS_PAR_MOIS]
- Taux de conversion lead-to-trial (%) : [TAUX_CONVERSION_LEAD_TO_TRIAL]
- Taux de conversion trial-to-paid (%) : [TAUX_CONVERSION_TRIAL_TO_PAID]
- Coût d'acquisition client (CAC) cible : [CAC_CIBLE] €
2. Revenus :
- Prix de vente mensuel moyen par client (ARPU) : [ARPU_MENSUEL] €
- Durée de vie moyenne du client (mois) : [LTV_MOIS]
- Taux de churn mensuel attendu (%) : [CHURN_MENSUEL]
- Revenu mensuel récurrent (MRR) initial : [MRR_INITIAL] €
3. Structure de coûts :
- Coûts fixes mensuels (salaires, loyer, etc.) : [COUTS_FIXES_MENSUELS] €
- Coûts variables par client (support, infrastructure) : [COUTS_VARIABLES_PAR_CLIENT] €
- Marge brute cible (%) : [MARGE_BRUTE_CIBLE]
4. Leviers de croissance :
- Objectif de croissance mensuelle du MRR (%) : [CROISSANCE_MENSUELLE_MRR]
- Délai de recouvrement des paiements (jours) : [DELAI_RECOUVREMENT]
- Taux d'upsell/cross-sell mensuel (%) : [TAUX_UPSELL]
Génère un tableau de bord financier incluant :
- Évolution mensuelle du MRR, ARR, nombre de clients
- Courbe de trésorerie projetée (cash runway)
- Unit economics : CAC, LTV, ratio LTV/CAC, payback period
- Burn multiple (net cash burn / net new ARR)
- Seuil de rentabilité (break-even point en mois)
- Analyse de sensibilité sur le churn et le CAC
Formate le résultat en tableau clair avec des sections distinctes. Ajoute des alertes si certains ratios sortent des normes SaaS (ex : LTV/CAC < 3, churn > 5% mensuel).
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour les dirigeants, marketeurs et sales B2B qui souhaitent construire un prévisionnel financier réaliste et actionnable pour leur SaaS. Il intègre les métriques spécifiques au secteur : MRR, ARR, churn, LTV, CAC, burn multiple et unit economics.</p><p>Pour l'utiliser, remplacez chaque [VARIABLE] par vos propres données. Le prompt générera un tableau de bord complet avec projections mensuelles, courbe de trésorerie et seuil de rentabilité. Idéal pour une levée de fonds, un business plan ou un pilotage opérationnel.</p><p>Conseil : variez les hypothèses (scénario optimiste, pessimiste) pour tester la robustesse de votre modèle. Le prompt inclut des alertes automatiques si les ratios s'écartent des bonnes pratiques SaaS.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un tableau de bord financier structuré en sections : revenus (MRR, ARR, clients), trésorerie, unit economics (CAC, LTV, ratio, payback), burn multiple et analyse de sensibilité, avec alertes sur les métriques hors normes.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Ajoutez une hypothèse de délai entre la signature et l’activation (go-live) pour lisser l’entrée en MRR, sinon le modèle surestime les revenus des premiers mois. Demandez aussi une fourchette basse en variant churn et CAC de ±20 % : vous obtiendrez un runway plus crédible qu’un point unique.
Termes du glossaire
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