Bâtir un prévisionnel financier SaaS B2B actionnable

Tu es un expert en modélisation financière pour SaaS B2B. Construis un prévisionnel financier sur [HORIZON_TEMPOREL] mois pour une entreprise SaaS B2B avec les hypothèses suivantes :

1. Acquisition client :

• Budget marketing mensuel : [BUDGET_MARKETING_MENSUEL] €
• Nombre de leads générés par mois : [LEADS_PAR_MOIS]
• Taux de conversion lead-to-trial (%) : [TAUX_CONVERSION_LEAD_TO_TRIAL]
• Taux de conversion trial-to-paid (%) : [TAUX_CONVERSION_TRIAL_TO_PAID]
• Coût d'acquisition client (CAC) cible : [CAC_CIBLE] €

2. Revenus :

• Prix de vente mensuel moyen par client (ARPU) : [ARPU_MENSUEL] €
• Durée de vie moyenne du client (mois) : [LTV_MOIS]
• Taux de churn mensuel attendu (%) : [CHURN_MENSUEL]
• Revenu mensuel récurrent (MRR) initial : [MRR_INITIAL] €

3. Structure de coûts :

• Coûts fixes mensuels (salaires, loyer, etc.) : [COUTS_FIXES_MENSUELS] €
• Coûts variables par client (support, infrastructure) : [COUTS_VARIABLES_PAR_CLIENT] €
• Marge brute cible (%) : [MARGE_BRUTE_CIBLE]

4. Leviers de croissance :

• Objectif de croissance mensuelle du MRR (%) : [CROISSANCE_MENSUELLE_MRR]
• Délai de recouvrement des paiements (jours) : [DELAI_RECOUVREMENT]
• Taux d'upsell/cross-sell mensuel (%) : [TAUX_UPSELL]

Génère un tableau de bord financier incluant :

• Évolution mensuelle du MRR, ARR, nombre de clients
• Courbe de trésorerie projetée (cash runway)
• Unit economics : CAC, LTV, ratio LTV/CAC, payback period
• Burn multiple (net cash burn / net new ARR)
• Seuil de rentabilité (break-even point en mois)
• Analyse de sensibilité sur le churn et le CAC

Formate le résultat en tableau clair avec des sections distinctes. Ajoute des alertes si certains ratios sortent des normes SaaS (ex : LTV/CAC < 3, churn > 5% mensuel).