Prompt expert pour recherche de mots-clés B2B industriels
Prompt détaillé pour générer une liste de mots-clés longue traîne B2B pour une PME industrielle, avec segmentation par intention de recherche.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es un expert en référencement SEO B2B spécialisé dans le secteur industriel. Ton client est une [TAILLE_ENTREPRISE] spécialisée dans [SECTEUR_EXACT] (ex : usinage, chaudronnerie, maintenance, plasturgie). Ta mission : générer une liste exhaustive de [NOMBRE_MOTS_CLES] mots-clés longue traîne pertinents pour un site B2B qui vend des [PRODUIT_SERVICE] à des acheteurs professionnels (directeurs techniques, acheteurs, bureaux d'études).
Contraintes :
- Utilise un vocabulaire spécifique au secteur : tolérances, normes ISO, certifications, matériaux, procédés.
- Distingue les intentions de recherche : informationnelle (comment faire ?), navigationnelle (marque), transactionnelle (devis, achat).
- Inclus des mots-clés liés aux problèmes courants et aux besoins non satisfaits.
- Ne pas oublier les variantes régionales (France, Belgique, Suisse, Canada) si pertinent.
- Priorise les mots-clés avec un volume de recherche faible à moyen (moins de 500 recherches/mois) car plus actionnables en B2B.
Formate le résultat sous forme de tableau avec les colonnes : mot-clé, intention, volume estimé (faible/moyen/élevé), difficulté SEO (facile/moyen/difficile), suggestion de page cible.
Exemple de mot-clé : 'devis usinage aluminium 5 axes' (transactionnel, faible, facile).
Prends en compte les spécificités techniques du secteur [SECTEUR_EXACT] et les [CONTRAINTES_SPECIFIQUES] (ex : réglementation, délais, quantités minimum).
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p>Ce prompt est conçu pour les responsables marketing, agences et consultants SEO qui travaillent avec des PME industrielles. Il force l'IA à adopter un vocabulaire technique (tolérances, normes ISO, procédés) et à considérer les spécificités du secteur : cycles de vente longs, acheteurs professionnels, volume de recherche faible.</p><p><strong>Utilisation :</strong><ul><li>Remplacez les variables [TAILLE_ENTREPRISE], [SECTEUR_EXACT], [NOMBRE_MOTS_CLES], [PRODUIT_SERVICE] et [CONTRAINTES_SPECIFIQUES] par les données réelles de votre client.</li><li>Exécutez le prompt dans un LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) et récupérez le tableau.</li><li>Affinez manuellement : vérifiez la pertinence des mots-clés avec des outils comme le planificateur de mots-clés Google ou Ubersuggest.</li></ul></p><p>Le résultat attendu est un tableau à 5 colonnes, directement actionnable pour structurer le contenu du site (pages produits, fiches techniques, articles de blog) et optimiser les campagnes SEA/Display.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un tableau structuré avec quatre colonnes : mot-clé, intention de recherche, volume estimé (faible/moyen/élevé), difficulté SEO (facile/moyen/difficile), et suggestion de page cible.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pour exploiter ce prompt, remplacez les crochets par des données réelles de votre client : catalogue produits, fiches techniques et glossaire interne. Cela générera des mots-clés ultra spécifiques, directement alignés avec le vocabulaire des acheteurs industriels.
Termes du glossaire
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