Rédiger un script vidéo YouTube optimisé pour la rétention
Ce prompt génère un script YouTube professionnel qui maximise la rétention grâce à des hooks internes réguliers et une structure narrative éprouvée par les créateurs à succès.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Agis comme un scénariste expert en contenu YouTube avec une maîtrise des algorithmes de rétention. Écris un script complet pour une vidéo YouTube sur le sujet : [SUJET_VIDEO]
Paramètres de la vidéo :
- Chaîne et niche : [NICHE_CHAINE]
- Durée cible : [DUREE] minutes
- Audience principale : [AUDIENCE]
- Mot-clé SEO principal : [MOT_CLE]
- Niveau de l'audience : [NIVEAU] (débutant / intermédiaire / expert)
- Call-to-action principal : [CTA] (abonnement, site web, produit...)
Structure du script :
- HOOK (0-30 sec) : accroche choc qui pose le problème ou promet la transformation
- TEASER (30-60 sec) : aperçu de ce que la vidéo va apporter
- TRANSITION vers le contenu principal
- CORPS (développement en 3-5 parties avec mini-hooks internes toutes les 2-3 minutes)
- RECAP des points clés
- CTA principal + CTA secondaire
- OUTRO (15 secondes max)
Inclus des [NOTES DE MISE EN SCÈNE] en italiques pour les b-rolls, graphiques ou transitions importantes. Ajoute aussi le titre YouTube optimisé SEO et 5 idées de miniature.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
Les mini-hooks internes toutes les 2-3 minutes correspondent aux moments où l'algorithme YouTube mesure les abandons. En anticipant ces points, on maximise le taux de rétention qui est le principal signal de qualité.
Cas d'usage
Résultat attendu
Un script complet avec hook, teaser, corps structuré, recap, CTA et outro, plus un titre SEO et 5 idées de miniature.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Ajoutez un « cliffhanger verbal » à chaque mini-hook interne : au lieu d’une simple transition, promettez une révélation imminente dans les 15 secondes (« Mais pour ça, il faut d’abord que… »). Cela oblige le spectateur à rester pour la réponse, augmentant le temps de visionnage. Adaptez cette technique même sur des formats courts (< 8 min) en condensant le corps en 3 parties au lieu de 5.
Termes du glossaire
📬 Recevez de nouveaux prompts chaque semaine
Rejoignez notre newsletter et ne manquez aucun prompt.
Pour aller plus loin
Prompts similaires
Prompt GitHub Copilot pour rédiger des posts LinkedIn
GitHub Copilot, connu principalement comme assistant de développement, possède des capacités de génération de texte remarquables qui s'étendent bien au-delà du code. En exploitant son moteur d'IA directement depuis votre éditeur, vous pouvez rédiger des posts LinkedIn percutants sans quitter votre environnement de travail. Cette approche est particulièrement pertinente pour les développeurs, tech leads et professionnels du numérique qui souhaitent partager leur expertise sur LinkedIn tout en restant dans leur flux de travail habituel. Copilot excelle dans la structuration d'idées techniques en contenus accessibles grâce à sa compréhension contextuelle du code et des concepts technologiques. Que vous souhaitiez partager un retour d'expérience sur un projet, annoncer une release open source ou vulgariser un concept technique, Copilot vous aide à transformer vos idées brutes en publications engageantes. L'avantage clé réside dans sa capacité à maintenir un ton professionnel tout en rendant le contenu digeste pour une audience mixte composée de recruteurs, pairs techniques et décideurs. En combinant des instructions précises avec le contexte de votre projet, vous obtenez des posts authentiques qui reflètent votre voix professionnelle.
Rédiger un balisage schema
Implémenter des données structurées
Rédiger une copie d'e-mail promotionnel
Rédiger des e-mails promotionnels
Définir une stratégie de segmentation de liste
Construire un modèle de segmentation email