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Générateur de sequence cold email pour restaurant B2B

Génère une séquence de 3 cold emails pour un restaurant ciblant des entreprises locales. Utilisez les variables pour personnaliser chaque campagne.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un expert en email marketing B2B pour le secteur de la restauration. Rédige une séquence de 3 cold emails destinée à attirer des entreprises situées dans [zone_chalandise] pour leur proposer les services de [nom_restaurant], un restaurant spécialisé en [type_cuisine] (ex: cuisine française, italienne, fusion).

Contexte :

  • Restaurant : [nom_restaurant], situé à [adresse], avec une capacité de [capacite] couverts, ouvert du [horaires_ouverture].
  • Cible : responsables RH, office managers, ou comités d'entreprise de sociétés dans un rayon de [rayon_km] km.
  • Objectif : générer des réservations pour déjeuners d'affaires, séminaires, afterworks ou événements privés.
  • Points forts : [points_forts], ex: terrasse, menu végétarien, wifi, accès PMR, parking.
  • Contraintes : budget moyen par personne de [budget_moyen] €, réservation minimum [nb_personnes_min] personnes.
  • Offre spéciale : [offre_speciale], ex: 10% de réduction sur première réservation, menu dégustation offert.

Instructions pour chaque email :

  1. Objet : percutant, personnalisé avec le nom de l'entreprise cible.
  2. Corps : ton professionnel mais chaleureux, mettre en avant l'expérience culinaire unique et la praticité pour les entreprises (proximité, rapidité, adaptabilité aux régimes spéciaux).
  3. Call-to-action : clair (ex: "Réservez votre table dès maintenant").
  4. Limite chaque email à 150 mots maximum.

Structure de la séquence :

  • Email 1 : Découverte & Valeur (présentation, avantages clés, offre spéciale).
  • Email 2 : Preuve sociale (témoignages ou partenariats avec d'autres entreprises de [zone_chalandise]).
  • Email 3 : Dernière relance (urgence, date limite de l'offre ou disponibilités limitées).

Inclure des variables : [nom_entreprise_cible], [nom_contact] si connu.

Format de sortie : un tableau avec colonnes : Email #, Objet, Corps, CTA.

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Pourquoi ce prompt fonctionne

<p><strong>Comment utiliser ce prompt :</strong></p><ul><li>Remplacez chaque <strong>[VARIABLE]</strong> par les informations de votre restaurant et de votre cible.</li><li>Copiez le prompt dans un outil IA comme ChatGPT, Claude ou Gemini.</li><li>Ajoutez éventuellement le nom de l'entreprise cible en début de prompt pour une personnalisation avancée.</li></ul><p><strong>Conseils :</strong></p><ul><li>Soignez le <strong>[type_cuisine]</strong> : plus c'est précis, mieux l'IA ciblera le ton.</li><li>Adaptez <strong>[offre_speciale]</strong> à la saison ou aux événements locaux.</li><li>Testez plusieurs versions en modifiant <strong>[points_forts]</strong> pour voir ce qui fonctionne le mieux.</li></ul><p><strong>Pourquoi ce prompt est unique :</strong> Il intègre des contraintes B2B propres à la restauration : capacité, budget, horaires d'ouverture, distance géographique. Beaucoup de prompts génériques ignorent ces éléments clés.</p>

Cas d'usage

Lancer une campagne de prospection pour un restaurant parisien auprès des entreprises du quartier de la Défense.Relancer des clients B2B après un événement au restaurant pour fidéliser.Proposer des formules déjeuner aux entreprises situées à proximité d'un nouveau restaurant.

Résultat attendu

Un tableau avec 3 emails (objet, corps, CTA) personnalisé avec les variables fournies. Chaque email fait environ 150 mots.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Pour un séquence plus percutante, ajoutez une variable [type_evenement] (déjeuner, séminaire, afterwork) et demandez au prompt d’adapter le corps selon ce besoin. Dans l’email 2, exigez des témoignages réalistes avec des noms d’entreprises fictifs locaux. Enfin, faites générer deux objets A/B par email pour tester.

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