Stratégie de rollout progressif
Déploiement progressif d'un nouveau modèle
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Je veux déployer progressivement mon nouveau modèle [modèle_B] pour remplacer [modèle_A] en production. Conçois une stratégie de déploiement canary incluant : pourcentage initial de trafic, métriques de surveillance, critères pour augmenter ou réduire le trafic, plan de rollback automatique, et durée estimée du déploiement complet.
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Réponds à 3 questions, Léa adapte le prompt à ta situation.
Cas d'usage
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Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pensez à ajouter une métrique de "dérive de prédiction" (prediction drift) entre modèle_A et modèle_B pour détecter des divergences silencieuses avant qu'elles n'affectent les utilisateurs. Combinez-la avec un seuil de rollback immédiat si la dérive dépasse 5% sur un échantillon représentatif.
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