Tests d'un modèle ML
Tester un pipeline ML
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Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Je veux écrire une suite de tests pour mon pipeline ML qui prédit [variable_cible]. Génère des tests pytest couvrant : validation du schéma des données d'entrée, invariances du modèle (ex: changement de monnaie ne doit pas changer la prédiction), tests de performance minimale, et tests de non-régression sur des cas critiques.
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- LéaIA
Pour l’invariance monétaire, générez des paires d’entrées avec des taux de change aléatoires et vérifiez l’égalité des prédictions. Ajoutez aussi un test de déterminisme (seed fixe) pour fiabiliser les non-régressions, et utilisez `hypothesis` pour la validation de schéma.
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