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Bibliothèque de prompts gratuits : ChatGPT, Claude, Gemini

194 prompts ChatGPT gratuits, prompts Claude et Gemini : bibliothèque IA complète. Tous classés par catégorie, copie en un clic, sans inscription.

Vous cherchez des prompts ChatGPT gratuits ou des prompts IA pour Claude et Gemini ? Notre bibliothèque rassemble 194 prompts gratuits testés et optimisés. 100 % gratuits, sans inscription ni limite de copie.

Que vous utilisiez ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot, chaque prompt IA est classé par catégorie (rédaction, productivité, marketing, code, éducation…) et accompagné d'exemples concrets. Vous gagnez du temps en piochant directement dans des formulations qui ont fait leurs preuves.

100 % gratuit

Pas de paywall, pas d'inscription obligatoire pour copier un prompt.

Multi-IA

Chaque prompt fonctionne sur ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral.

Catégorisé

Filtres par thématique, par difficulté et par cas d'usage.

Bilingue

Disponible en français et en anglais, adaptés à chaque public.

Affichage de 25-36 sur 194 prompts

Profilage de la latence d'inférence du modèle

Optimiser la vitesse d'inférence du modèle

0302

Construire un modèle de prévision

Prévision de données de séries temporelles

0261
📊Analyse de donnéesIntermediaireAll AIs

Créer un tableau de bord Streamlit

Créer des tableaux de bord ML interactifs

0313

Ingénierie de caractéristiques temporelles

Extraire des caractéristiques de colonnes datetime

0310
📊Analyse de donnéesIntermediaireAll AIs

Critiquer une visualisation de données

Améliorer la qualité de la visualisation

0246

Construire un tableau de bord interactif d'AED

Créer des outils interactifs d'exploration de données

0338

Générer des caractéristiques d'interaction

Découvrir les interactions entre caractéristiques

0308

Implémentation du déploiement fantôme

Déployer de nouveaux modèles de ML en toute sécurité

0270

Concevoir un système de Machine Learning

Concevoir des systèmes de ML en production

0309

Rédiger une synthèse des conclusions

Communiquer les résultats aux dirigeants

0307

Conteneuriser un modèle de ML

Empaqueter des modèles ML pour le déploiement

0379

Évaluer un modèle de régression

Évaluer la performance d'un modèle de régression

0319

Pour aller plus loin

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