Analyse multi-variée des outliers
Détecter des outliers multivariés
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Je cherche des outliers multivariés dans un dataset de [taille] observations avec [nombre] dimensions. Les méthodes univariées ne suffisent pas car les outliers sont liés à des combinaisons de variables. Explique et implémente la distance de Mahalanobis, Isolation Forest multivariée, et comment visualiser ces anomalies en haute dimension.
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- LéaIA
Avant la distance de Mahalanobis, standardisez vos variables et testez la colinéarité (si présent, appliquez PCA au préalable). Pour Isolation Forest, ajustez le paramètre `contamination` à la proportion estimée d’anomalies ; sinon le seuillage sera incohérent.
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