📊Analyse de données

Critiquer une visualisation de données

Améliorer la qualité de la visualisation

Créer un système de recommandation

Créer des systèmes de recommandation

Rédiger une synthèse des conclusions

Communiquer les résultats aux dirigeants

Traduire des métriques techniques pour les parties prenantes

Expliquer les métriques du modèle aux équipes métier

Implémentation du déploiement fantôme

Déployer de nouveaux modèles de ML en toute sécurité

Générer des caractéristiques d'interaction

Découvrir les interactions entre caractéristiques

Profilage de la latence d'inférence du modèle

Optimiser la vitesse d'inférence du modèle

Construire un modèle de prévision

Prévision de données de séries temporelles

Créer un tableau de bord Streamlit

Créer des tableaux de bord ML interactifs

Sélectionner des caractéristiques à l'aide de plusieurs méthodes

Sélectionner les caractéristiques les plus prédictives

Ingénierie de caractéristiques temporelles

Extraire des caractéristiques de colonnes datetime

Générer un script d'analyse exploratoire de données

Profiler rapidement un nouvel ensemble de données