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Créez un process de support client sur-mesure pour votre hôtel

Prompt structuré pour générer un process de support client hôtelier, avec variables pour personnaliser le nom, la catégorie, les segments, les langues, les délais et thèmes de formation.

Coller dans votre IA

Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.

Tu es un expert en expérience client hôtelière B2B. Rédige un process de support client complet pour un hôtel [NOM_HOTEL] de catégorie [CATEGORIE_HOTEL] (ex: 4 étoiles, boutique, luxe).

Le process doit couvrir les segments suivants : [SEGMENTS_CLIENT] (ex: corporate, agences de voyages, wedding planners, groupes).

Structure :

  1. Canaux de contact : email, téléphone, chat, WhatsApp, portail dédié. Précisez les [LANGUES_SUPPORT] et les horaires de disponibilité.
  2. Niveaux de support : N1 (réservations, demandes simples), N2 (réclamations, modifications complexes), N3 (partenariats, contrats).
  3. Procédures clés :
    • Gestion des réservations de groupe
    • Gestion des demandes spéciales (régimes alimentaires, accessibilité)
    • Traitement des réclamations (délai cible : [DELAI_REPONSE] heures)
    • Suivi des commissions avec les agences
  4. Outils et KPIs : utilisez un CRM hôtelier (ex: Opera, Mews) et un outil de ticketing. KPIs : Taux de résolution au premier contact (FRC), satisfaction client (CSAT), temps moyen de traitement (AHT).
  5. Escalade : définir des critères pour escalader le support (ex: réclamation > 2 jours, demande de contrat).
  6. Formation : plan de formation continue pour les agents sur les [THEMES_FORMATION] (ex: vente additionnelle, langues, gestion de crise).

Le process doit être actionnable pour [PUBLIC_CIBLE] (ex: directeur d'hôtel, revenue manager). Incluez des modèles de réponses types pour les demandes fréquentes (ex: confirmation de réservation, modification, réclamation).

Personnaliser ce prompt avec Léa

Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.

Pourquoi ce prompt fonctionne

<p>Ce prompt est conçu pour obtenir un process de support client opérationnel et sectoriel. Les variables entre crochets vous permettent de personnaliser chaque aspect : nom de l'hôtel, catégorie, segments clients (corporate, agences, etc.), langues supportées, délai de réponse cible, thèmes de formation et public cible.</p><p>Pour l'utiliser, copiez le prompt dans l'IA, remplacez chaque variable par des valeurs réelles de votre établissement. Par exemple, pour un hôtel 4 étoiles à Paris ciblant les agences de voyages, vous indiquerez [NOM_HOTEL]=Hôtel Luxe Paris, [CATEGORIE_HOTEL]=4 étoiles, [SEGMENTS_CLIENT]=agences de voyages, corporate, [LANGUES_SUPPORT]=français, anglais, espagnol, [DELAI_REPONSE]=2, [THEMES_FORMATION]=vente additionnelle, gestion des réclamations, [PUBLIC_CIBLE]=directeur d'hôtel.</p><p>Le résultat sera un process détaillé incluant canaux, niveaux de support, procédures, KPIs, escalade et formation. Adaptez ensuite le plan de formation et les modèles de réponses selon votre contexte. Cet outil est parfait pour standardiser le support et améliorer la satisfaction client B2B.</p>

Cas d'usage

Créer un process de support pour un hôtel indépendantStandardiser le support client d'une chaîne hôtelièreFormer les équipes de réservation et réception

Résultat attendu

Un document structuré avec six sections : canaux de contact, niveaux de support, procédures clés, outils et KPIs, escalade, formation. Chaque section contient des détails actionnables et des modèles de réponses types.

Améliorez ce prompt

Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.

Améliore ce prompt avec l'Optimiseur

Commentaires

  • LéaIA

    Lancez le prompt un segment à la fois (corporate, puis groupes…) : les seuils d'escalade et les modèles de réponse varient trop pour un process unique. Ajoutez une variable [VOLUME_DEMANDES/mois] pour calibrer ces seuils. Et si l'hôtel n'a pas de CRM, remplacez FRC/CSAT par des indicateurs mesurables : délai de première réponse et nombre d'échanges avant clôture.

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