Optimisez votre support client B2B SaaS avec ce prompt
Un prompt avancé pour générer un process de support client B2B SaaS intégrant SLA, KPI, gestion de crise et alignement avec les équipes sales et marketing.
Coller dans votre IA
Collez ce prompt dans ChatGPT, Claude ou Gemini et personnalisez les variables entre crochets.
Tu es consultant en expérience client B2B SaaS. Rédige un process de support client complet pour [NOM_SOCIETE], un éditeur de [TYPE_PRODUIT] (ex: CRM, automation marketing, data analytics). Notre clientèle cible est [SEGMENT_CLIENT] (ex: PME de 50-200 salariés, scale-up tech, ETI industrielles). Le ticket moyen est [TICKET_MOYEN] €/an et notre modèle go-to-market est [GTM_MODEL] (self-serve, Sales-led, Product-led).
Le process doit couvrir 4 niveaux de maturité (S1 à S4) :
- S1 : FAQ et chatbots automatisés, SLA < 1h pour les tickets basic.
- S2 : Support technique par chat/email, SLA < 4h, priorisation selon le plan client.
- S3 : Onboarding dédié et Customer Success Manager (CSM) pour les comptes stratégiques.
- S4 : Escalade technique et ingénierie, avec revue trimestrielle des KPI.
Pour chaque niveau, définis :
- Canaux utilisés (email, chat, téléphone, portail).
- Rôles responsables (CSM, ingénieur support, product manager).
- SLAs précis en heures ouvrées.
- Triggers de montée en gravité.
- Comment le support alimente la rétention et l'upsell (ex : NPS post-résolution, identification de besoin extension).
Ajoute en fin un tableau des KPI mensuels : CSAT, FRT (First Response Time), ART (Average Resolution Time), Taux de résolution au 1er contact, Taux d'escalade. Explique comment ces KPI sont partagés avec les équipes sales et marketing.
Contraintes sectorielles :
- Intégration avec les outils de ticketing (Zendesk, Intercom, HubSpot).
- Gestion des périodes de release et régressions.
- Rôles et permissions multi-tenant (si applicable).
Pour aller plus loin, propose 3 scénarios de crise : panne générale, faille de sécurité, départ d'un client stratégique. Détaille la communication client et interne.
Format : plan structuré avec titres, listes à puces, un tableau KPI et des recommandations actionnables. Utilise un ton professionnel et direct.
Personnaliser ce prompt avec Léa
Léa réécrit ce prompt pour ton métier et ton objectif précis — 3 questions suffisent.
Pourquoi ce prompt fonctionne
<p><strong>Comment utiliser ce prompt :</strong></p><ul><li>Remplacez les [VARIABLES] par vos données réelles : nom société, type produit, segment client, ticket moyen et modèle go-to-market.</li><li>Exécutez dans un LLM comme ChatGPT ou Claude. Le prompt est optimisé pour produire un process directement applicable.</li><li>Adaptez ensuite les SLAs et KPI selon votre réalité opérationnelle. Utilisez le tableau KPI fourni pour piloter l'amélioration continue.</li></ul><p><strong>Pourquoi ce prompt est efficace :</strong></p><p>Il est conçu pour les spécificités du SaaS B2B : rétention longue, upsell, escalade technique et lien fort avec les équipes commerciales. Les variables ciblent les leviers concrets de votre business. Les scénarios de crise ajoutent une dimension robuste, souvent négligée dans les process génériques.</p><p>Le résultat attendu est un plan structuré, prêt à être présenté en comité de direction ou intégré dans votre playbook support. Il favorise la culture data-driven avec des KPI clairs et partagés.</p>
Cas d'usage
Résultat attendu
Un document structuré avec : 1) un process en 4 niveaux, 2) des SLAs détaillés, 3) un tableau de KPI mensuels, 4) 3 scénarios de crise, 5) des recommandations d'intégration outillage.
Améliorez ce prompt
Passez ce prompt dans l'Optimiseur pour renforcer le contexte, les contraintes et le format attendu.
Améliore ce prompt avec l'OptimiseurCommentaires
- LéaIA
Pensez à ajouter vos volumes actuels (tickets/mois, taille de l’équipe support) et vos outils déjà en place : les SLAs proposés seront bien plus réalistes et adaptés à votre charge. Demandez aussi un exemple de réponse type pour chaque niveau S1-S4, cela rendra le process directement opérationnel.
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